🧠 ユースケース
AI・MLエンジニアのためのAwakeMate
モデルのファインチューニング、長時間の学習ジョブ、夜通しのローカルLLM運用 - AwakeMateは途中で止めることなく、実行が終わるまでMacを起きたままに保ちます。
14日間の無料トライアル · 買い切り $39.99 · テレメトリなし · macOS 13+
Macがスリープすると、6時間のジョブが2時間目で止まってしまいます
学習、ファインチューニング、大規模なデータジョブは何時間もかかり、多くの場合は夜通しです。macOSがアイドルスリープすると、ジョブは停止し、GPUの処理は一時停止し、SSHセッションは切断され、実行そのもの（そして計算リソース）を丸ごと失います。
最初の1時間だけでなく、ジョブ全体を通して起きたままに
長時間の学習ランを最後まで
pythonやノートブック、ローカルLLMが動作している間、Macを起きたままに保ちます - 最初のアイドルタイムアウトまでではなく、ジョブ全体を通して。
時間指定で夜通し
約5時間かかるとわかっていますか？時間指定セッションをセットして、あとは任せるだけ。指定した時刻に自分で終了します。
デフォルトでプライベート
アカウント不要、テレメトリなし。ローカルでプロセス名を読み取るだけ - 機密性の高いデータやモデルを扱うときに最適です。
ディスプレイの点灯も任意で
ワークフローが必要とするときはディスプレイも点灯したままに - 省電力のためデフォルトはオフです。
認識するツール
ジョブが動作するツールを監視するか、その実行をカバーする時間指定セッションを選ぶか - あなた次第です。
お使いのツールが見当たりませんか？提案してください。監視リストへの追加を検討します。
よくある質問
モデルの学習やファインチューニング中にMacを起きたままにできますか？
はい。python/jupyterを対象に自動モードを実行する（または時間指定セッションをセットする）ことで、途中でアイドルスリープすることなく、学習ラン全体を通してMacが起きたままになります。
ローカルLLM（例：Ollama）を夜通し応答可能な状態に保てますか？
はい。タイマーで、あるいはプロセスが動作している間、起きたままにすることで、夜通しの推論やバッチジョブがスリープで中断されません。
機密のデータセットやモデルにとって安全ですか？
はい。AwakeMateは100%ローカルで、テレメトリも独自のネットワーク通信もありません - あなたのデータを見たり送信したりすることは一切なく、デバイス上で短いプロセス名を扱うだけです。
Macのスリープを防ぐのですか、それともディスプレイを暗くするだけですか？
ジョブが動き続けるように、システムのアイドルスリープを防ぎます。ディスプレイを起きたままにするのは、別の任意のトグルです。